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名校MBA提前面试之“ZAO” 刷屏,不如晚刷屏

嘉禾博研MBA培训】:名校MBA提前面试之“ZAO” 刷屏,不如晚刷屏

 

又一款刷屏级App诞生了。

一款名为“ZAO”的App,从昨天到今早,几乎是以病毒式的疯狂传播,占据了微博、朋友圈等社交平台。

“ZAO”的玩法逻辑很简单,只需要一张正面脸,提交上去之后利用AI技术,就可以把你替换成流行的明星或者影视作品里的人物,达到瞬间变脸的特效,让你享受一把当明星的快感。

和以往多数现象级App一样,“ZAO”也引发了投资圈的关注,被称为投资界老炮的朱啸虎今早就发了一条朋友圈表示,目前已经有10多家VC主动约“ZAO”团队,同时模仿“ZAO”的开发者们已经把复制版应用提交审核了。

这里要善意的提醒一句,对于想要投资这款产品的VC们还是省省心吧,因为“ZAO”背后的操盘者是陌陌。根据天眼查信息显示,“ZAO”所属的长沙深度融合网络科技有限公司,法定代表人为陌陌联合创始人兼游戏业务部总裁雷小亮,是海南猫咖网络科技有限公司100%控股,后者则是由雷小亮和陌陌董事、总裁及COO王力各持股50%。

“ZAO”的刷屏,让我们联想到之前的现象级App前辈们:脸萌、足记、17……此类App不胜枚举,它们享受到了刷屏的高光时刻,但又快速坠落。“ZAO”的命运又将是如何?

事实上,通过体验这款产品,“ZAO”忽略了很多风险问题,比如隐私、服务器承载,甚至是监管。

当一款产品涉及的风险有多个之时,接下来迎接它的可能是被下架。

隐私保护遭遇挑战

在移动互联网早期,当你打开一个新App,你注册的账号的方式可以是邮箱、QQ,但现在多数App默认的注册方式变成了手机号,“ZAO”也不例外。

然而与其他App不同,想要体验“ZAO”的玩法,你必须还要上传一张肖像照。虽然你上传手机里的照片,生成的短片无法分享,也通不过认证,给人一种隐私保护的感觉,确保不会有其他人用你的照片来恶意AI换脸。

然而,对于公众人物来说,你通过手机拍摄来添加面孔,确认肖像权有效后使用,这样的风险更大。

我们知道现在很多购物类、支付类App很多时候都是通过刷脸完成,且这些产品你一定都绑定了手机号。现在“ZAO”在用户真正玩之前就拿到了你的双重ID:手机号+新采集的照片(肖像权)。

更加值得关注的是,如果翻看用户隐私协议,有一条是这么写的:

 

保护您的用户信息与个人信息是“ZAO”及其关联公司的一项基本原则。您同意,“ZAO”及其关联公司将按照本协议及《隐私政策》的规定收集、使用、存储、管理和保护您的用户信息与个人信息;若您不同意或无法接受《隐私政策》全部或者部分条款或者有疑问的,请立即停止使用“ZAO”提供的服务,您继续使用“ZAO”提供的服务将被视为接受。“ZAO”及其关联公司重视对未成年人个人信息的保护。“ZAO”及其关联公司将依赖用户提供的个人信息判断用户是否为未成年人。任何18岁以下的未成年人均不得注册帐号及/或使用本服务。您可以更改、删除账号上的个人资料、注册信息及传送内容等,但需注意,删除有关信息的同时也会删除您储存在系统中的文字和图片。您需承担该风险。

 

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简单的说,你上传的肖像和生成的换脸小视频,已经默认授权给“ZAO”存储和管理了,它们会这么管理,如何管理,你的肖像会被用到哪里,你自己是不知道的。

当然,你也可以不授权,但也就无法使用“ZAO”逢脸造戏了。

事实上,AI换脸这件事,今年在国外已经引发一波针对隐私权的批判。今年7月,美国政府机构和学术界以及部分初创企业就在集体声讨“deepfakes”。deepfakes其实就是“AI换脸”技术的名称,和这次“ZAO”的玩法十分相似,不过deepfakes是起源于2017年,当时Reddit用户“deepfakes”第一次上传其制作的换脸视频。紧接着,“deepfakes”还把情色电影里的女主角换成了盖尔·加朵等好莱坞明星。

迫于外界压力,Reddit论坛则封杀了“deepfakes”的账号,然而这次封杀却让“deepfakes”直接开源了其AI换脸项目的代码。

有媒体报道,AI换脸已经被黑产盯上,甚至形成了完整的产业链,从下游成品情色视频,到中游定制视频到上游软件及教程,一个也不少。所以如果某天你的脸出现在一部色情片的男女主角,请不要觉得意外。如果某一天,你的支付宝等账号被盗刷,也请不要意外,因为是你自己授权了手机号和人脸肖像权。

缺乏公司级运营思维

个人数据和隐私隐患,是用户必须对“ZAO”产品提出的首要质疑,但是从“ZAO”公司的角度来说,他们俘获了C端用户的流量,引发了爆炸式的传播,但却忽略了公司运作的逻辑。比如,在昨晚这款产品形成爆发之势的节点,很多用户就反映,服务器繁忙,生成照片需要长时间等待。

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为什么?因为它没有解决高并发的问题。

所谓高并发,就是使用技术手段使得系统可以并行处理很多的请求,这其中衡量指标常用的有响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS,以及并发用户数。

一旦产品没有处理好高并发,那么直接带来的就是卡顿,崩溃,甚至是要排队的现象。要解决这种高并发,并不简单,不仅需要提前预估用户的体量,同时还要时刻监测用户活跃和访问情况。

根据“ZAO”官方的信息,8月份花700万租的服务器,仅仅昨晚就已经消耗了1/3。可见,这家公司在前期筹备上准备不足,直接带来的是用户体验的下降,尤其是对于谋求新鲜感的用户,一个工具、好玩的应用短时间内使用2到3次已经足够,没有需求也没有欲望持续使用,第一次使用就崩溃,可能之后就再也不会玩。

虽然“ZAO”背后是上市大公司陌陌在操盘,但显然它犯了小公司起步时都会犯的错,前期维护后台已经有压力,后续就很难快速进行迭代和升级,致使产品很难从结构上进行自我优化。

是否能逃出刷屏级App“速死”魔咒?

“ZAO”逢脸造戏的玩法之所以能刷屏,最直接的原因是对用户猎奇、好玩、图新鲜心理的洞悉。但它之所以能火,还有两个因素,一个是AI的流行,另一个是4G向5G过度的关键节点,产品形态开始从图片向视频转化,图片时代刷屏的现象级产品,典型的是脸萌。

但是“ZAO”能否逃出现象级“速死”魔咒,主要是看它后续的内容玩法是否能够持续丰富,保持新老用户存留率,进而解决商业模式问题如何做出持续的价值。如果仅仅停留在玩法的微创新,而缺乏产品本身的独特价值与生命力,用户新奇感一过,产品便会被抛弃。

不过,“ZAO”能否持续,倒不是行业要关心的第一问题,它带来的意义是让很多小白用户认识到了AI变脸的风险,开始意识到用户隐私协议和数据的保护,同时也可能会引发监管层面对此类黑产的打压,加速有关部门对于人脸识别和换脸技术的合规合法约束。

所以说,以上这些问题解决之后的刷屏,才是真正有价值的。“ZAO”刷屏,不如晚刷屏。(本文首发钛媒体)

 

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